Skip to content
Toggle navigation
Tentang IOS
Join Us
Hubungi Kami
Organisasi Mitra
Akun Anda
Keluar
Masuk
Bahasa Indonesia
Bahasa Indonesia
English
Semua Kolom
Judul
Pengarang
Subject
Call Number
ISBN/ISSN
Tag
Cari
Lanjutan
Cari
ANALISIS METODE ORDINARY LEAST...
Preview
Koleksi Nasional
Sitasi Cantuman
Kirim via Email
Ekspor Cantuman
Export to RefWorks
Export to EndNoteWeb
Export to EndNote
Favorit
ANALISIS METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2021
Tersimpan di:
Main Author:
Nurhalizah,
Format:
Thesis
NonPeerReviewed
Book
Bahasa:
ind
Terbitan:
,
2022
Subjects:
QA299 Analysis
Online Access:
http://digilib.unimed.ac.id/49520/1/1.%20NIM%204183230001%20COVER.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/2/2.%20NIM%204183230001%20APPROVAL%20SHEET.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/3/3.%20NIM%204183230001%20ABSTRACT.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/4/4.%20NIM%204183230001%20PREFACE.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/5/5.%20NIM%204183230001%20TABLE%20OF%20CONTENT.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/6/6.%20NIM%204183230001%20ILLUSTRATION.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/7/7.%20NIM%204183230001%20TABLE.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/8/8.%20NIM%204183230001%20CHAPTER%20I.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/9/12.%20NIM%204183230001%20CHAPTER%20V.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/10/13.%20NIM%204183230001%20BIBLIOGRAPHY.pdf
http://digilib.unimed.ac.id/49520/
Lokasi
Deskripsi
Daftar Isi
Preview
Tampilan Petugas
Lihat Juga
Kejadian penumonia akibat kebakaran hutan di Provinsi Riau tahun 2014-2015 dengan analisis geographically weighted regression (GWR) = Pneumonia and forest fires in Riau Province on 2014-2015 with geographically weighted regression analysis (GWR)
oleh: Dewi Nuryana, author
Terbitan: (2016)
Studi penerapan metode OLS (Ordinary Least Square) untuk kebutuhan jam orang pada pekerjaan pembuatan block badan kapal
oleh: Mochammad Taufiq
Terbitan: (2008)
MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS PADA REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN WEIGHTED LEAST SQUARE
oleh: MAZIYYA, PUTU AYU; Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University, et al.
Terbitan: (2015)
Pemodelan Robust Geographically Weighted Regression (RGWR) Pada Data Yang Mengandung Pencilan (Studi Kasus Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur Tahun 2015)
oleh: Febawanti, -
Terbitan: (2017)
Pemodelan Geographically Weighted Quantile Regression (GWQR) Pada Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Pulau Jawa Tahun 2017 dan Data Simulasi (Studi Kasus dan Simulasi)
oleh: Kurniawati, Neny
Terbitan: (2019)
×
Loading...