Daftar Isi: PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS DALAM PENENTUAN PESERTA PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KEC. SIPISPIS KAB. SERDANG BEDAGAI

Main Author:	Sari, Cici Puspita
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	ind
Terbitan:	, 2020
Subjects:	QA Mathematics QA299 Analysis
Online Access:	http://digilib.unimed.ac.id/43557/1/1.%20NIM.%204161230006%20COVER.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/2/2.%20NIM.%204161230005%20APPROVAL%20SHEET.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/3/3.%20NIM.%204161230005%20ABSTRACT.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/4/4.%20NIM.%204161230005%20PREFACE.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/8/5.%20NIM.%204161230006%20TABLE%20OF%20CONTENT.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/5/8.%20NIM.%204161230005%20CHAPTER%20I.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/6/12.%20NIM.%204161230005%20CHAPTER%20V.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/7/13.%20NIM.%204161230005%20BIBLIOGRAPHY.pdf http://digilib.unimed.ac.id/43557/

Daftar Isi:

Masalah kemiskinan merupakan hal yang kompleks karena menyangkut berbagai macam aspek seperti hak untuk terpenuhinya pangan, kesehatan, pendidikan dan pekerjaan. Untuk meningkatkan efektifitas penanggulangan kemiskinan maka pemerintah meluncurkan Program Bantuan Tunai Bersyarat yang dikenal dengan nama Program Keluarga Harapan (PKH), penelitian ini bertujuan untuk menen- tukan peserta penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Sipispis Kabupaten Serdang Bedagai yang akan dikelompokkan kedalam sebelas parameter yaitu : Ibu Hamil/Nifas, anak usia dibawah 6 tahun, anak yang terdaftar sebagai peserta pendidikan setara SD/MI, anak yang terdaftar sebagai peserta pendidikan setara SMP/MTs, anak yang terdaftar sebagai peserta pendidikan setara SMA/MA, lansia diatas umur 70 tahun, penyandang disabilitas berat, tanggungan, penghasilan, luas sawah dan kepemilikan tempat tinggal. penelitian ini menggu- nakan metode Fuzzy C-Means yang merupakan salah satu teknik clustering dalam data mining. Dimana langkah-langkah dalam penelitian ini yaitu: data cleaning, data integration, data selection, data transformation, data mining, dan knowledge presentation. Pada penelitian ini diperoleh tiga cluster yaitu : cluster 1 (ditolak) terdapat 385 masyarakat, cluster 2 (diterima) terdapat 468 masyarakat dan cluster 3 (dipertimbangkan) terdapat 13 masyarakat.