Peramalan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Mata Uang Negara Asia Menggunakan Metode Quantum Neural Network
| Main Authors: | Iswardani, Putu Risanti, Sudarma, Made, Jasa, Lie |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Udayana
, 2021
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/71314 https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/71314/39248 |
Daftar Isi:
- Mata uang merupakan sebuah alat pembayaran yang digunakan di seluruh dunia. Setiap mata uang memiliki nilai yang bervariasi pada setiap negara, sehingga negara yang satu memiliki nilai mata uang yang berbeda dengan negara lainnya. Asia merupakan sebuah benua terbesar dan terluas di dunia. Sebagian besar wisatawan yang mengunjungi Indonesia berasal dari Asia. Sehingga pertukaran mata uang terbanyak yaitu mata uang dari negara-negara yang ada di Asia. Mata uang digunakan sebagai alat tukar antar negara yang bernilai disebut nilai tukar. Perbedaan nilai tukar antara satu negara dengan negara lainnya dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah satu faktor yang mempengaruhi perbedaan nilai tukar yaitu faktor inflasi yang ada di setiap negara. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu adanya sebuah permalan nilai tukar yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai tukar dimasa mendatang. Quantum Neural Network pada penelitian ini digunakan untuk memprediksi nilai tukar Indonesia dengan Beberapa Negara di Asia. Mata uang yang digunakan pada penelitian ini yaitu pertukaran mata uang Indonesia dengan Singapore, Hongkong dan Japan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini yaitu nilai akurasi pada Prediksi Nilai Mata Uang dengan menggunakan Quantum Neural Network sebesar 99.78% pada Singapore Dollar ke Indonesia Rupiah, 99.57% pada Hongkong Dollar ke Indonesia Rupiah, dan 99.60% pada Japan Yen ke Indonesian Rupiah.
- Currency is a standardized payment instrument used all around the world. Almost each country has their own currency, and it has a variable value. Asia is one of the biggest continent in the world. Most tourists whom visit Indonesia come from Asia. Thus, that makes the most currency exchanged in Indonesia are currencies from Asia. Currency exchange rate difference between one currency and another affected by several factor. One of those factor is inflation in its country. To overcome that issue, one needs a prediction system that can be used to predict the exchange rate of currencies in the future. Quantum Neural Network is used in this research to predict Indonesian Rupiah exchange rate value to other currency in Asia. Singapore, Hongkong and Japan currencies are particularly used in this research. Results obtained from this research are accuracies. Quantum Neural Network produces 99.78% accuracy on Singapore Dollar to Indonesian Rupiah exchange rate, 99.57% on Hongkong Dollar to Indonesian Rupiah, and 99.60% on Japanese Yen to Indonesian Rupiah.