Optimasi Penempatan Recloser untuk Meningkatkan Keandalan Menggunakan Metode Virus Evolutionary Genetic Algorithm (VEGA)
| Main Authors: | Irawan, Novadianto Yudha, Amrita, Anak Agung Ngurah, Setiawan, Widyadi |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Udayana
, 2018
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/32751 https://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/32751/26728 |
Daftar Isi:
- Kutampi Diesel Power Plant that supplies the Lembongan Island electrical system has a reliability value index that has not met the standard with SAIDI 95.85 hours / customer / year and SAIFI 76 times / customer / year while the WCS standard for SAIDI is 2.5 hours / customer / year and SAIFI is 3 times / customers / year. Reliability value can be improved one of them by adding recloser. The addition of the recloser should pay attention to the area of frequent interference, the percentage of load and impedance of the electricity system. The VEGA method was used to determine the optimal recloser location by minimizing the SAIDI and SAIFI values. The result of the optimization method using VEGA shows optimal recloser location in the group 5 with the highest fitness 8,8396 with SAIDI 0,0070 hour / customer / year and SAIFI 0,0061 times / customer / year with program running time ± 3,6 minutes. These values indicate the VEGA method is more accurate than the fuzzy and genetic algorithm combination method but requires a longer running time.
- PLTD Kutampi yang menyuplai sistem kelistrikan Pulau Lembongan memiliki nilai indeks keandalan yang belum memenuhi standar dengan SAIDI 95,85 jam/ pelanggan/ tahun dan SAIFI 76 kali/ pelanggan/ tahun sedangkan standar WCS adalah SAIDI 2,5 jam/ pelanggan/ tahun dan SAIFI 3 kali/ pelanggan/ tahun. Nilai keandalan dapat ditingkatkan salah satunya dengan memasang recloser. Pemasangan recloser harus memperhatikan daerah yang sering terjadi gangguan, persentase beban dan impedansi jaringan terpasang. Metode VEGA digunakan untuk menentukan letak recloser optimal dengan meminimalkan nilai SAIDI dan SAIFI. Hasil optimasi menggunakan metode VEGA menunjukkan letak recloser optimal berada pada grup 5 dengan fitness tertinggi 8,8396 dengan SAIDI 0,0070 jam/ pelanggan/ tahun dan SAIFI 0,0061 kali/pelanggan/tahun dengan waktu running program ±3,6 menit. Nilai tersebut menunjukkan metode VEGA lebih akurat dibandingkan dengan metode kombinasi fuzzy dan algoritma genetika namun membutuhkan waktu running lebih lama.