APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK PADA PENGENALAN ANGKA TULISAN TANGAN
| Main Authors: | Setiawan, Widyadi, Asri, Sri Andriani |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Udayana
, 2005
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/209 https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/209/164 |
| ctrlnum |
article-209 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK PADA PENGENALAN ANGKA TULISAN TANGAN</title><creator>Setiawan, Widyadi</creator><creator>Asri, Sri Andriani</creator><description lang="en-US">Pengenalan Angka terlihat sederhana bagi manusia, namun menjadi tugas yang sangat sulit bagi program komputer untuk menyelesaikannya. Pengenalan angka secara otomatis menjadi sangat vital pada berbagai aplikasi seperti aplikasi pengolahan check dan pengolahan dokumen keuangan lainnya pada bank. Pada penelitian ini, sistem yang dikembangkan melibatkan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik (Neural Network Backpropagation). Jaringan dilatih memakai algoritma pelatihan terbimbing, dengan memasukkan sampel-sampel digit yang bervariasi yang dilakukan secara berulang-ulang. Hasil yang didapat berupa parameter unjuk-kerja optimal sistem pengenalan tulisan tangan angka sebesar 80,31 %.</description><publisher lang="en-US">Universitas Udayana</publisher><date>2005-07-08</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/209</identifier><source lang="id-ID">Jurnal Teknologi Elektro; Vol 4 No 2 (2005): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro</source><source lang="en-US">Majalah Ilmiah Teknologi Elektro; Vol 4 No 2 (2005): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro</source><source>2503-2372</source><source>1693-2951</source><language>eng</language><relation>https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/209/164</relation><recordID>article-209</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:eJournal |
| author |
Setiawan, Widyadi Asri, Sri Andriani |
| title |
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK PADA PENGENALAN ANGKA TULISAN TANGAN |
| publisher |
Universitas Udayana |
| publishDate |
2005 |
| url |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/209 https://ojs.unud.ac.id/index.php/jte/article/view/209/164 |
| contents |
Pengenalan Angka terlihat sederhana bagi manusia, namun menjadi tugas yang sangat sulit bagi program komputer untuk menyelesaikannya. Pengenalan angka secara otomatis menjadi sangat vital pada berbagai aplikasi seperti aplikasi pengolahan check dan pengolahan dokumen keuangan lainnya pada bank. Pada penelitian ini, sistem yang dikembangkan melibatkan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik (Neural Network Backpropagation). Jaringan dilatih memakai algoritma pelatihan terbimbing, dengan memasukkan sampel-sampel digit yang bervariasi yang dilakukan secara berulang-ulang. Hasil yang didapat berupa parameter unjuk-kerja optimal sistem pengenalan tulisan tangan angka sebesar 80,31 %. |
| id |
IOS3143.article-209 |
| institution |
Universitas Udayana |
| institution_id |
28 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Udayana |
| library_id |
612 |
| collection |
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro |
| repository_id |
3143 |
| subject_area |
Rekayasa |
| city |
BADUNG |
| province |
BALI |
| repoId |
IOS3143 |
| first_indexed |
2016-09-24T07:09:20Z |
| last_indexed |
2023-02-26T13:07:01Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1800783019768807424 |
| score |
17.13294 |