RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LAPORAN KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Main Author: HAKIM, RAHMAN
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://eprints.unipdu.ac.id/1802/
Daftar Isi:
  • Safina merupakan sebuah toko yang menjual makanan dan bahan kebutuhan pokok terutama roti yang memiliki brand tersendiri. Karena dalam pendataan keuangan masih dikerjakan dengan cara konvensional atau belum terkomputerisasi, maka pengelolaan mengalami kesulitan dalam membuat beberapa laporan tambahan yakni mengenai pendapatan, pengeluaran dan prediksi laba pada bulan yang akan datang. Oleh sebab itu penulis akan membangun sebuah Sistem Informasi Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Laba Dengan Metode Single Exponential Smoothing yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja dari toko Safina. Desain yang dilakukan, yakni Desain UML, desain database menggunakan perangkat lunak MySQL, desain program dan pengkodean menggunakan bahasa pemrograman PHP (hypertext preprocessor), dan menggunakan metode forecasting Single Exponential Smoothing sebagai metode yang digunakan untuk memprediksi laba. Pada sistem terdapat menu tambah data yang dapat digunakan untuk input data pendapatan dan pengeluaran, menu cetak, menu data nonaktif yang digunakan untuk menampilakan data yang telah dinonaktifkan, menu backup data, menu desable digunakan untuk nonaktifkan data yang terdapat kesalahan, menu rekap data digunakan untuk menampilkan record data pendapatan dan pengeluaran dan menu prediksi laba digunakan untuk menampilkan prediksi laba pada bulan yang akan datang. Kata Kunci: Laporan Keuangan, Prediksi, Safina.