SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HERPES ZOSTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS ANDROID
| Main Author: | SAICHONI, AHMAD IMAM |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unipdu.ac.id/1793/ |
Daftar Isi:
- Herpes zoster (HZ) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Varisela-zoster yang bersifat terlokalisir, terutama menyerang orang dewasa dengan ciri berupa nyeri radikuler, unilateral, dan gerombolan vesikel yang tersebar sesuai dermatom yang diinervasi 1, 2 oleh satu ganglion saraf sensoris. Herpes Zoster (HZ) menimbulkan berbagai komplikasi seperti komplikasi kutaneus, komplikasi telinga, hidung, tenggorokan (THT), viseral, dan yang paling sering terjadi adalah komplikasi neurologis. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah dalam mendeteksi dini resiko penyakit herpes zoster. Metode yang digunakan untuk menghitung peluang kemunculan dari tingkat resiko penyakit herpes zoster adalah Naive Bayes Classifier dengan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan database MySQL dan dibangun menggunakan metode waterfall berplatform framework 7. Hasil pengujian sistem yang dilakukan memberikan hasil diagnosis dan solusi penanganannya, hasil pengujian sistem dengan menggunakan perhitungan manual, perhitungan sistem pakar dan pengujian pakar yang telah dibangun menghasilkan hasil yang sama dan sesuai, serta hasil pengujian akurasi sistem pakar dibandingkan pakar dengan berdasarkan 30 data yang diuji dapat diketahui tingkat keakuratan diagnosis sistem mencapai 90%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Naïve Bayes Classifier, Android, Framework 7, Herpes Zoster.