Metode K-Nearest Neighbors Untuk Aplikasi System Informasi Geografis Track Record Penyakit Pada Rsu Dr. Soetomo
| Main Authors: | Satiabudhi, Gregorius, Rostianingsih, Silvia, Yuliana, Oviliani Yenty, SUTANTO, DARMAWAN |
|---|---|
| Format: | Proceeding PeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.petra.ac.id/15911/ |
Daftar Isi:
- Saat ini RSU Dr. Soetomo telah memiliki sistem yang terkomputerisasi untuk mencatat track record penyakit pasien. Dengan banyaknya data yang harus dianalis, RSU Dr. Soetomo membutuhkan suatu sistem pendukung untuk membantu memberi informasi mengenai munculnya suatu penyakit pada suatu daerah dan kemungkinan penyebarannya. Berdasarkan hal ini, peneliti mencoba membuat suatu software aplikasi Sistem Informasi Geografis yang dapat memprediksi penyebaran penyakit, mengunakan pendekatan Data Mining. Dalam penelitian ini digunakan metode K-Nearest Neighbors. Informasi yang dihasilkan akan menggambarkan daerah mana yang memiliki kedekatan paling tinggi dengan suatu daerah yang telah terjangkit penyakit tertentu berdasarkan data - data historis. Melalui informasi ini, diharapkan dapat dijadikan masukan untuk mengenali pattern penyakit pada suatu daerah di masa kini, sehingga RSU Dr. Soetomo dapat mempersiapkan pencegahan dan pengobatan penyakit pada suatu daerah.