Kombinasi algoritma genetik and data envelopment analysis pada permasalahan penjadwalan flowshop dengan multi criteria
| Main Author: | Lienardo, Haris |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2007
|
| Online Access: |
http://dewey.petra.ac.id/jiunkpe_dg_10135.html https://repository.petra.ac.id/118/ |
Daftar Isi:
- Skripsi ini memuat kombinasi algoritma genetik dengan Data Envelopment Analysis untuk pemecahan masalah penjadwalan flowshop dengan multi criteria. DEA digunakan untuk menghitung nilai keseluruhan kriteria dari setiap individu/sequences dengan menggunakan nilai efisiensi relatif sebagai fitted value dalam algoritma genetik. Hal ini ditujukan agar nilai keseluruhan dari kriteria-kriteria yang ada tidak terikat pada satu jenis bobot saja. Pengombinasian dua metode ini menghasilkan suatu algoritma yang mampu menghasilkan kumpulan solusi optimal di mana nilai efisiensi relatif dari solusi-solusi ini tidak kalah jika dibandingkan dengan hasil dari model Mixed Integer Programming.