Analisis Biaya Produksi Kentang di Kelurahan Kejajar Kecamatan Kejajar Kabupaten Wonosobo
Main Authors: | Hartono, Georgius, Prihtanti, Tinjung Mary |
---|---|
Format: | Article application/pdf |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Fakultas Pertanian Universitas Jenderal Soedirman
, 2012
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.uksw.edu/handle/123456789/383 |
Daftar Isi:
- Agrin (Agricultural Research and Information) = Jurnal Penelitian dan Informasi Pertanian, Vol. 12, No. 1, April 2008, p. 1-14
- Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh jumlah produksi, upah tenaga kerja, harga benih kentang, harga urea, harga pupuk kandang, dan harga obat pemberantasan hama penyakit terhadap biaya produksi usaha tani kentang. Metode penelitian yang dipakai adalah metode penelitian deskriptif, sementara data dikumpulkan dengan menggunakan metode survei. Sebanyak 40 responden diambil secara acak sederhana dari 110 petani kentang monokultur di Kelurahan Kejajar, Kacamatan Kejajar. Kabupaten Wonosobo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan terdapat pengaruh nyata dari variabel independen yang meliputi harga benih kentang. harga urea, harga pupuk kandang, harga obat pemberantas hama penyakit, upah tenaga kerja dan jumlah produksi. terhadap biaya produksi usaha tani kentang yang dianalisis dengan model fungsi biaya Cobb-Douglas dan masing-masing koeflsien regresinya secara betturut adalah: 0.87000: 0,04393; 0.09935: -0.91600; -3.47900 dan 0,63400
- The Objectives of this research were to know the affects of price of urea, manure, pesticide, labour wage and product ion level on the potato production cost. Descriptive method was used in this research, while data was collected using survey method. Forty respondents were randomly selected among the 110 population of potato farmers at Kejajar village, sub district of Kejajar, regency of Wonosobo. The results of this research showed that there had a significantly affect between of price of seed, urea, manure and pesticide, labour wage and production level on potato production cost, using the Cobb-Douglas cost function model, and with regression coefficients of 0.87000: 0,04393; 0.09935: -0.91600; -3.47900 dan 0,63400