Peramalan Persentase Perubahan Data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Dengan Fuzzy Time Series
| Main Authors: | Puspitasari, Endah, Linawati, Lilik, Parhusip, Hanna Arini |
|---|---|
| Format: | Proceeding application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uksw.edu/handle/123456789/3104 |
Daftar Isi:
- Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains VII UKSW : Pemberdayaan Manusia dan Alam yang Berkelanjutan Melalui Sains, Matematika dan Pendidikan (The Human and Nature Sustainability Empowerment through Science, Mathematic and Education) Vol. 3 No.1 2012 p.223- 229
- Permasalahan peramalan data fuzzy time seriestelah banyak dikaji menggunakan berbagai metode, antara lain metode Fuzzy Time Series Forecasting Using Percentage Change untuk meramalkan model data jumlah pendaftar di Universitas Alabama pada tahun 1971-1992, tanpa meramalkan jumlah pendaftar pada tahun berikutnya. Peramalan model data yang dilakukan didasarkan pada perubahan persentase antara 2 (dua) data yang berturutan. Data time series yang terbentuk diubah menjadi data fuzzy time seriesdengan fungsi keanggotaan triangular. Data fuzzy time series inilah yang diramalkan berdasarkan persentase perubahan datanya hingga diperoleh ramalan model datanya. Pada penelitian ini Metode Fuzzy Time Series Forecasting Using Percentage Changediterapkan untuk meramalkan model data IHSG dan meramalkan nilai data IHSG pada waktu t+1, pada data IHSG mulai tanggal 1 Maret sampai dengan 30 April 2012. Dalam hal ini akan dilakukan peramalan terlebih dahulu terhadap data IHSG untuk mendapatkan data IHSG pada t+1yaitu nilai data pada 1 Mei 2012 menggunakan Moving Average (MA). Penerapan Metode Fuzzy Time Series Forecasting Using Percentage Change pada data aktual ditambah data hasil peramalan menunjukkan MAPE yang cukup kecil yaitu 0,075% dan nilai errord ata t+1adalah 0,642%.