Rancang Bangun Sistem Monitoring Pendeteksi Kualitas Telur Ayam Negeri / Telur Bebek Biasa Berbasis IoT
| Main Author: | Tirukan, Yehezkiel Dave Julio |
|---|---|
| Other Authors: | Dewantoro, Gunawan, Febrianto, Andreas |
| Format: | Thesis application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.uksw.edu//handle/123456789/28322 |
Daftar Isi:
- Untuk mengetahui kualitas pada telur ayam negeri/bebek biasa yang akan dikonsumsi, dibutuhkan pengamatan secara cepat, tepat dan teliti serta memakan waktu yang cukup lama yang harus dilakukan secara manual dengan cara menyinari telur di tempat yang gelap. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada perancangan ini direalisasikan alat yang dapat membantu para peternak serta penjual dalam bentuk rancang bangun sistem monitoring pendeteksi kualitas telur ayam negeri/telur bebek biasa berbasis IoT. Perancangan ini dibantu dengan menggunakan alat konveyor sederhana untuk membantu menghantarkan telur pada ruangan pendeteksi. Sensor-sensor yang digunakan meliputi sensor ldr sebagai alat pendeteksi kualitas telur yang sudah disiapkan, LED putih untuk memancarkan cahaya secara otomatis. Jika nilai ldr menangkap >22ADC, maka telur dikatakan bagus, namun jika ldr menangkap <20ADC maka telur dikatakan busuk. Dalam perancangan ini ditambahkan beberapa sensor, yaitu sensor infrared sebagai alat pendeteksi jumlah telur yang berhasil dideteksi, dan sensor loadcell untuk mendeteksi nilai berat telur dengan 3 jenis ukuran telur (kecil<53g), (sedang54-59g), (besar>60g). Hasil pendeteksian dengan mudah dapat dilihat dalam aplikasi Blynk yang ada pada android masing-masing. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa alat pendeteksi telur dapat berjalan dengan baik dengan tingkat efektivitas yang lebih tinggi.
- To determine the quality of domestic chicken/duck eggs that will be consumed, it requires fast, precise and thorough observation and takes a long time which must be done manually by illuminating the eggs in a dark place. To overcome this problem, the author took the initiative to create a tool that could help farmers and sellers by designing a monitoring system for detecting the quality of domestic chicken or duck eggs based on IoT. This tool is assisted by using a simple conveyor to help deliver eggs to the detection room. The sensors used include the LDR sensor as a means of detecting egg quality which has been prepared with white LEDs to emit light automatically. If the LDR value catches >22ADC then the egg is said to be good but if the LDR catches <20ADC then the egg is said to be rotten. In this study the authors added several sensors including the infrared sensor as a means of detecting the number of eggs that were successfully detected, and the loadcell sensor to detect the weight value of eggs where there were 3 types of egg sizes (small <53g), (medium 54-59g), (large> 60g). The detection results can easily be seen on the Blynk application running on various Android versions. The test results show that the egg detection device can run well with a higher level of effectiveness.