Pemetaan dan Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) dan Potensi Predator Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jawa Tengah)
| Main Author: | Bigi Agipa, Dwian |
|---|---|
| Other Authors: | Yuliyanto Joko Prasetyo, Sri |
| Format: | Thesis application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uksw.edu/handle/123456789/2800 |
Daftar Isi:
- Pengganggu Tanaman (OPT) merupakan kendala serius bagi para pengelola pertanian komoditas padi. Musuh alami telah diketahui sangat berguna dalam menekan populasi OPT padi, salah satu musuh alami tersebut adalah predator hama padi. Pada penelitian ini akan dilakukan pemetaan dan prediksi jumlah OPT pada tahun 2012 – 2015 dengan indikator predator dan curah hujan. Metode prediksi menggunakan metode triple exponential smoothing karena data historis yang akan diprediksi memiliki pola musiman. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web. Selai
- Pest Plant Organisms is a serious constain for the managers of rice commodities. Natural enemies have been known to be very useful in suppressing pest plant organisms, one of these natural enemies is rice pests predators. This research will map and predict the number of pest plant organisms in the year 2012 - 2015 by using predators indicator and rainfall indicator. The forecast method used in this research is triple exponential smoothing method for the historical data show seasonality. The results of this study is a web-based Geographic Information System (GIS) and analysis of the relationship of pest plant organisms with predators indicators and climate.