Perancangan Aplikasi Pembukuan Menggunakan Metode Agile Scrum
| Main Author: | Putra, Dhandy Joenathan Kurnia |
|---|---|
| Other Authors: | Tanaem, Penidas Fiodinggo |
| Format: | Thesis application/pdf Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.uksw.edu//handle/123456789/27611 |
Daftar Isi:
- Proses bisnis pada bisnis toko Sepatu Kaki Kaki pada bagian produk dan manajemen transaksi belum memaksimalkan sistem aplikasi yang ada. Hal ini membuat proses bisnis yang dilakukan oleh toko menjadi kurang efisien. Metodologi yang digunakan yaitu Scrum, salah satu model agile. Kelebihannya antara lain persyaratan yang fleksibel, waktu produksi aplikasi yang lebih cepat, dan anggota tim yang tidak banyak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelola produk secara efektif dan membantu menganalisa penjualan berdasarkan tujuan yang diharapkan di masa depan. Bahasa pemrograman Kotlin - Android Native dengan BaaS (Backend as a Service) Firebase digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini. Adapun penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi android yang mempercepat dan mempermudah pengelolaan produk, mengetahui persediaan produk terbaru.
- The product and transaction management section's business process in the Sepatu Kaki Kaki has not maximized the existing system application. This makes the business processes carried out by the store less effective. The method used in this study uses one of the agile software development models, namely Scrum. Which has advantages, including flexible requirements, speed up application production time, and require fewer team members. This research aims to produce application development that can manage products effectively and help staff analyze in accordance with the expected targets in the future. The application development uses the Kotlin programming language - Android Native, with BaaS (Backend as a Service) Firebase. The results of this research are an android application to speed up and simplify product management, the latest product stock can be known, and minimize manual recording errors.