Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminjaman EDC (Electronic Data Capture) Berbasis Web: Studi Kasus PT. Bank XXX
| Main Author: | Nizar, Elma |
|---|---|
| Other Authors: | Tanone, Radius |
| Format: | Thesis application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uksw.edu/handle/123456789/17778 |
Daftar Isi:
- Electronic Data Capture atau EDC adalah suatu mesin transfer dana, baik pembayaran ataupun pembelian. Dalam penentuan peminjam mesin EDC harus dilihat dari segi kelayakan merchant melalui empat kriteria yaitu jenis usaha, jenis nasabah, omset usaha dan lokasi usaha. PT. Bank XXX saat ini belum memiliki sebuah sistem untuk melakukan penilaian terhadap calon merchant peminjam mesin EDC. Proses penilaian masih dilakukan secara manual, dimana proses perhitungan masih dilakukan dengan excel yang menyebabkan kasus human error. Untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat suatu sistem penentuan peminjaman EDC berbasis web dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk memberikan hasil yang tegas. Bagian pengajuan merchant memberikan data usaha dalam bentuk form kepada bagian analis untuk diinputkan. Hal ini dirasa kurang efisien, dikarenakan bagian analis haruslah bekerja dua kali. Salah satu cara integrasi pertukaran data dapat dilakukan melalui protokol HTTP dalam pengaksesan URL / mapping pada browser dengan menggunakan RestFul Webservice. Hasil pada penelitian ini adalah fuzzy tsukamoto memberikan 96% hasil yang akurat berdasarkan skala likert. Dan penggunaan restful dapat membantu proses pertukaran data.
- Electronic Data Capture or EDC is a fund transfer engine, whether payment or purchase. In determining the EDC machine borrower, it must be seen in terms of the merchant's feasibility through four criteria, namely the type of business, type of customer, business turnover and business location. PT. Bank XXX currently does not have a system for assessing prospective EDC merchant borrowers. The assessment process is still done manually, where the calculation process is still done with Excel which causes human error cases. To overcome this problem is to create a system for determining web-based EDC lending using the Tsukamoto fuzzy method to give firm results. The merchant submission section provides business data in the form of form to the analyst section to enter. This is considered inefficient, because the analyst section must work twice. One way to integrate data exchange can be done through the HTTP protocol in accessing URLs / maps in the browser using RestFul Webservice. The results in this study are fuzzy tsukamoto giving 96% accurate results based on the scale of the liquid. And restful use can help the data exchange process.