Model Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Brown’s One-Parameter Quadratic (Studi Kasus : Jawa Tengah)
| Main Author: | Valentina, Asni |
|---|---|
| Other Authors: | Hartomo, Kristoko Dwi |
| Format: | Thesis application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uksw.edu/handle/123456789/13678 |
Daftar Isi:
- Kemiskinan adalah masalah yang cukup kompleks untuk Jawa Tengah. Setiap tahun, angka kemiskinan terus menurun namun penurunannya terasa sangat lambat. Pada akhir "Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah", yang akan berakhir pada 2018, Jawa Tengah memiliki target pengurangan kemiskinan 6,84%, yang berarti 1,36% per tahun, tetapi sampai saat ini pencapaian pengentasan kemiskinan di bawah 1 %. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi angka indeks kemiskinan menggunakan Triple Triple Exponential Smoothing: Brown's One – Parameter Quadratic. Penelitian ini juga akan memetakan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah, data menggunakan Index Kedalaman (P1), Index Kedalaman (P2) dan Index Persentase (P0), baik data aktual dan data prediksi dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk memvisualisasikan data kedalam bentuk peta tematik Jawa Tengah.
- Poverty is a quite a complex problem in Central Java. Each year, the poverty rate continues to decline but the decline can be quite slow. At the end of the “Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah”, which will end in 2018, Central Java has a poverty reduction target of 6.84%, which means 1,36% per year, but until today the achievement of poverty reduction was below 1%. This study conducted to predict the poverty index numbers using the Triple Exponential Smoothing: Brown's One – Parameter Quadratic. This study will also map the poverty rate in Central Java, data using Poverty Gap Index (P1), Poverty Severity Index (P2) and Head Count Index (P0), both the actual data and prediction data by using Geographic Information System (GIS) to visualize them into thematic maps of Central Java.