Perancangan Sistem Deteksi Wajah untuk Keamanan Mobil Menggunakan Metode Haar Cascades Classifier Terintegrasi Twitter
| Main Author: | Mahendra, Aditya Septa |
|---|---|
| Other Authors: | Tanone, Radius |
| Format: | Thesis application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uksw.edu/handle/123456789/11192 |
Daftar Isi:
- Teknologi berkembang pesat sehingga bisa membantu dalam kehidupan manusia. Teknologi untuk menjaga keamanan barang penggunanya sebagai contoh penggunaan Closed Circuit Television (CCTV) misalnya. Minimnya sistem keamanan mobil yang menyediakan fitur yang memberikan notifikasi langsung kepemilik mobil saat berada jauh dari mobil. Proses pengawasan memerlukan keluaran secara otomatis. Mengadaptasi dari sistem CCTV, sistem yang dibangun mendeteksi wajah dan akan upload wajah yang terdeteksi oleh webcam keakun twitter yang telah ditentukan secara otomatis. Memanfaatkan webcam, raspberry pi 2B, metode deteksi wajah haar cascades classifier, dan twitter dapat mencapai tujuan tersebut. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem deteksi wajah untuk keamanan mobil menggunakan metode haar cascades classifier terintegrasi twitter. Sistem da[at mendeteksi dan upload wajah ke twitter secara otomatis.
- Technology growing rapidly so that can help in human life.Needs for keeping human goods for example using Closed Circuit Television (CCTV) for example. Lack of car’s security system that provide a direct notification to four-wheels car’s owner when the owner far from the car. The regulatory process need a system that give an automatic output. Adapted from CCTV system, the system that will build detect face and upload detected face by webcam to specify twitter account automaticly. Utilize webcam, raspberry pi 2 B, haar cascades classfier method, and twitter can achieve that goal. In this study developed a face detector system for car security using haar cascades classifier method intergrated twitter. System can detect and upload face image to twitter automaticly.