Daftar Isi: Peringkasan Teks Otomatis Menggunakan Metode Lsa (Latent Semantic Analysis) Untuk Dokumen Tunggal Berbahasa Indonesia

Main Author:	Hartanti, Paulina Indri
Format:	Bachelors NonPeerReviewed application/pdf Lainnya
Terbitan:	, 2016
Subjects:	Teknologi (umum)
Online Access:	http://eprints.umk.ac.id/5008/1/Hal._Judul.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/2/Bab_I.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/3/Bab_II.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/4/Bab_III.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/5/Bab_IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/6/Bab_V.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/7/BAB_VI.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/8/Daftar_Pustaka.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/9/Lampiran.pdf http://eprints.umk.ac.id/5008/10/MySummarizer_(1).rar http://eprints.umk.ac.id http://eprints.umk.ac.id/5008/

Daftar Isi:

Perkembanganteknologi internet mengakibatkanbanyaknya website, termasuk website dengan penyajian artikel panjang seperti majalah online. Dengan dibuatnya system peringkasan teks otomatis ini, diharapkan dapat membantu mengurangi waktu membaca keseluruhan isi artikel, sehingga dapat mempercepat membaca majalah online tanpa kehilangan makna bacaannya. Tujuan penelitian ialah meningkatkan akurasi metode berbasis LSA (Latent Semantic Analysis) untuk peringkas dokumen teks. Untuk membuat peringkasan teks otomatis dan implementasinya berupa demo aplikasi untuk membuat ringkasan informasi penting dari sebuah dokumen teks dengan lebih cepat serta memenuhi kebutuhan menggunakan ringkasan yang relevan dan konsisten dengan dokum enteksaslinya. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi4 tahapan yaitu: tahapan segmentasi kalimat, tahap tokenization, tahap penghapusan stip word, tahap stemming kata. Dan metode yang akan digunakan dalam Peringkasan Teks otomatis untuk dokumen tunggal berbahasa Indonesia adalah metode LSA (Latent semantic analysis). Hasil yang dicapaia dalah Peringkasan Teks Otomatis beserta demo aplikasi untuk meringkas dokumen teks melalui ekstraksi kalimat-kalimat penting yang merepresentasikan isi dokumen teks asli. Simpulan dari penelitian ini adalah Peringkasan Teks Otomatis dapat membuat ringkasan extractive yang mewakili informasi penting dari suatu dokumen tunggal berbahasa Indonesia dengan kecepatan yang mengungguli pembuatan ringkasan secara manual.