Analisis sentimen masyarakat terhadap konten negatif pornografi pada media sosial twitter menggunakan metode support vector machine (svm)
| Main Author: | SAPUTRA, ANDIKA EKA |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umk.ac.id/18111/1/Hal.%20Judul.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/7/Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/8/Lampiran.pdf http://eprints.umk.ac.id/18111/ |
Daftar Isi:
- Konten di dunia maya tak melulu indah dan bermanfaat.Ada juga yang negatif bahkan berbahaya,salah satu media yang memuat konten negatif adalah twitter.Twitter adalah platform media sosial yang kontennya paling banyak di blokir Kementrian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia karena melanggar UU ITE.Sebuah konten dinyatakan negatif jika memuat pornografi, perjudian, pemerasan, penipuan, kekerasan, pencemaran nama baik, provokasi, SARA, berita bohong, terorisme/radikalisme, atau hal-hal yang melanggar UU lain.Konten negatif yang dilaporkan tidak langsung di blokir,kemkominfo akan melakukan verifikasi terlebih dahulu.Jika terbukti ada pelanggaran,proses pemblokiran diteruskan ke penyedia platform.Melalui media Twitter ini,masyarakat memberikan beragam opini sehingga dapat di buat analisis sentimen terhadap konten negatif di Twitter.Tujuan dari penelitian ini merancang sistem untuk analisis sentimen masyarakat terhadap konten negatif pornografi di Twitter menggunakan metode pengklasifikasian berbasis machine learning yaitu Support Vector Machine.