Sentimen analisis terhadap pembelajaran daring pada twitter dimasa pandemi covid-19 Menggunakan algoritma naïve bayes
| Main Author: | Salma, Dyas Ismi |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umk.ac.id/17499/1/HALAMAN%20JUDUL.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/8/LAMPIRAN.pdf http://eprints.umk.ac.id/17499/ |
Daftar Isi:
- Saat ini pandemi Covid-19 mengharuskan negara-negara di dunia untuk membatasi interaksi warganya agar dapat mengurangi penularan. Di Indonesia sendiri menuntut masyarakatnya untuk melakukan aktivitas dari rumah, yang mengakibatkan berbagai dampak terutama pada bidang Pendidikan. Pada bidang Pendidikan saat ini menerapkan pembelajaran daring atau sekolah online yang semua sebagai strategi kini menjadi kontroversi dan menyebabkan berbagai respon positif negatif dari masyarakat. Analisis Sentimen adalah proses yang bertujuan untuk mengidentifikasi data set berbentuk teks untuk memperoleh informasi yang bersifat positif, negative atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini public terhadap pembelajaran daring pada masa pandemic Covid-19 yang banyak mengandung pro dan kontra. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan Bahasa pemrograma Phyton.