Analisis sentimen terhadap penganiayaan justin frederick menggunakan support vector machine pada media sosial twitter
| Main Author: | Alfarez, Muhammad Rifky |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umk.ac.id/17478/1/Hal.%20Judul.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/7/Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/8/Lampiran.pdf http://eprints.umk.ac.id/17478/ |
Daftar Isi:
- Pada masa saat ini penganiayaan menjadi fenomena yang banyak diperbincangkan oleh masyarakat, fenomena tersebut beredar luas di media sosial yang banyak menimbulkan perspektif yang berbeda oleh masyarakat salah satunya di media sosial twitter. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap penganiayaan berdasarkan sentimen masyarakat melalui media sosial twitter, maka penulis membuat analisis sentimen yang berupa pandangan positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Analisis dimulai dari pengumpulan data menggunakan API twitter, preprocessing, labeling dan untuk klasifikasinya menggunakan Support Vector Machine. Untuk bahasa pemrograman yang digunakan yaitu python dan data tweet yang di ambil sebanyak 2000 data. Berdasarkan eksperimen analisis sentimen yang sudah dilakukan oleh sistem mendapatkan tingkat akurasi 88.75%.