Sentimen analisis terhadap thrifting pada twitter menggunakan algoritma naïve bayes
| Main Author: | Ramadhan, Muhammad Rifqi |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umk.ac.id/17458/1/Hal.%20Judul.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/7/Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/8/Lampiran.pdf http://eprints.umk.ac.id/17458/ |
Daftar Isi:
- Di Indonesia, saat ini aktivitas thrifting menjadi suatu hal yang sedang digandrungi masyarakat, baik dari kalangan remaja hingga dewasa. Thrifting yaitu aktivitas membeli barang bekas yang masih layak pakai dengan tujuan agar menghemat pengeluaran dan mengurangi limbah tekstil. Terlebih ditengah pandemi covid-19 saat ini, aktivitas thrifting menjadi peluang bisnis yang menjanjikan karena banyak thrift shop yang mempromosikan barang dagangannya melalui media sosial. Analisis sentimen atau sentiment analysis merupakan proses yang bertujuan untuk mengidentifikasi dataset berbentuk teks untuk memperoleh informasi sentimen yang bersifat positif, negatif atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk melalukan analisis sentimen dengan mengidentifikasi perspektif masyarakat terhadap thrifting pada Twitter dan mengklasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil akurasi yang didapat sebesar 77,02%