Analisis sentimen review produk scarlett menggunakan metode support vector machine
| Main Author: | KHOIRUNNISA’, HIDAYAH |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umk.ac.id/17432/1/Hal.%20Judul.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/2/Bab%20I.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/3/Bab%20II.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/4/Bab%20III.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/5/Bab%20IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/6/Bab%20V.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/7/Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/8/Lampiran.pdf http://eprints.umk.ac.id/17432/ |
Daftar Isi:
- Perawatan kulit merupakan prosedur perawatan yang dilakukan untuk memelihara egative kulit dan mengatasi berbagai masalah kulit. Melakukan perawatan kulit bisa dilakukan dirumah, dikarenakan banyak sekali produk perawatan kulit yang beredar di pasaran salah satunya yaitu brand Scarlett. Scarlett merupakan salah satu brand local yang memiliki spesialis dalam hal mencerahkan dan melembabkan. Analisis egative merupakan ilmu yang berguna dalam hal menganalisa pendapat seseorang, sentiment seseorang, evaluasi seseorang, sikap seseorang dan emosi seseorang ke dalam bahasa tertulis. Untuk mengetahui apakah data tekstual tersebut termasuk opini egative atau positif pada Twitter maka digunakannya metode Support Vector Machine (SVM) dan untuk mengetahui seberapa besar akurasi yang dihasilkan oleh metode SVM yang diterapkan pada analisis egative , serta mengetahui seberapa puas konsumen dalam menggunakan produk Scarlett. Hasil egative pada produk Scarlett dengan metode Support Vector Machine pada Twitter memiliki akurasi 93%. Pada opini positif mengasilkan 12.6%, netral 77.4%, egative 10%. Dengan adanya penelitian ini diharapkan bagi pengguna yang ingin mencoba produk Scarlett bisa memilih produk sesuai dengan kebutuhan kulit berdasarkan review komentar pada data yang ada.