Klasifikasi penyakit tanaman pada daun apel dan anggur menggunakan convolutional neural networks
| Main Author: | APRILIAN PRASTIANING HUDA, PUTRA |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umk.ac.id/15672/2/Hal.Judul.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/4/BAB%20I.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/5/BAB%20II.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/7/BAB%20IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/1/Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/3/Lampiran.pdf http://eprints.umk.ac.id/15672/ |
Daftar Isi:
- Penyakit pada tanaman buah merupakan sebuah masalah yang sering terjadi pada masyarakat dan dibidang pertanian. Hal ini juga bisa mengakibatkan penurunan hasil produksi pertanian pada petani apel dan anggur. Penyakit pada tanaman sering kali muncul pada bagian daun. Penyakit pada daun memiliki ciri yang beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya masyarakat maupun petani dalam melakukan identifikasi penyakit secara otomatis. Jika daun terserang suatu penyakit, hal ini akan membahayakan hidup tumbuhan tersebut. Penyakit pada tanaman merupakan salah satu penyebab utama menurunnya kualitas dan kuantitas produk pertanian secara global. Kemungkinan besar penurunan kualitas dan kuantitas produk pertanian juga terjadi di Indonesia terutama pada tanaman buah anggur dan apel. Pada penelitian ini digunakan 6 jenis penyakit daun dengan 2 jenis tanaman buah apel dan anggur. Sehingga sistem klasifikasi penyakit tanaman pada daun apel dan anggur yang akan dibuat nanti diharapkan sesuai dengan kebutuhan dan menjadi lebih efektif serta efisien dalam menghasilkan suatu informasi.