Prototype sistem monitoring ketinggian air untuk dua sungai menggunakan wireless sensor network
| Main Author: | Prabhakar, Muhammad Riko |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umk.ac.id/13360/1/Hal.Judul.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/7/Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/8/Lampiran.pdf http://eprints.umk.ac.id/13360/ |
Daftar Isi:
- Curah hujan yang sangat tinggi adalah salah satu faktor penyebab banjir. Banjir sering menyebabkan kerusakan pada jalan raya dan bangunan lain untuk mencegah hal ini membutuhkan perangkat yang dapat memantau ketinggian air sungai. Untuk mengatasi masalah ini dalam penelitian ini desain prototipe sistem pemantauan ketinggian air dibangun di dua sungai dengan menggunakan jaringan sensor nirkabel menggunakan Blynk. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan yang menghasilkan prototipe pemantauan untuk ketinggian air sungai secara real-time. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan yang menghasilkan alat pemantauan prototipe untuk ketinggian air sungai secara real-time. Tahapan mengkalibrasi sensor ultrasonik untuk menentukan nilai pembacaan sensor oleh alat ukur kemudian menampilkan hasil pembacaan sensor ultrasonik dan menampilkan pemberitahuan kondisi siaga, hati-hati dan waspada melalui kondisi Blynk ke smartphone. Hasil penelitian yang telah dilakukan, hasil pengujian sensor ultrasonik SRF04 A kondisi stabil rata-rata kesalahan 3,81% dan akurasi 96,19%, pengujian kesalahan kondisi dinamis rata-rata 0,22% dan akurasi 99,75% . Pengujian sensor ultrasonik SRF04 B kondisi stabil rata-rata kesalahan 6,18% dan akurasi 93,82%, pengujian kondisi dinamis rata-rata kesalahan 0,12% dan akurasi 99,85%. Sungai A tes notifikasi Blynk menghasilkan 82,5% keberhasilan dan pada tes sungai B menghasilkan 80% keberhasilan. Hasil pengujian untuk sungai A dan B, nodeMCU dapat mengirim data dan pemberitahuan sejauh 10 km hingga 100% berhasil. Hasil keseluruhan sistem sungai A adalah 95% berhasil dan di sungai B sistem 100% berhasil.