PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM REKOMENDASI JUDUL ANIME
| Main Author: | Fajar Utomo, Ihsan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umpo.ac.id/7964/1/spu.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/2/halamam%20depan.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/7/BAB%20I.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/6/BAB%20II.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/5/BAB%20III.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/4/BAB%20IV.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/3/BAB%20V.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/8/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7964/ |
Daftar Isi:
- Hiburan menjadi salah satu kebutuhan pokok manusia terutama hiburan tontonan. Dengan perkembangan teknologi masyarakat dapat memenuhi kebutuhan akan hiburan tontonan lebih leluasa, dengan ini industri kreatif memanfaatkan peluang dalam menyediakan hiburan tontonan yang dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Anime menjadi salah satu hiburan yang sangatlah banyak penikmatnya. Dengan didukung perkembangan dunia hiburan anime juga turut berkembang sangat cepat, sehingga judul anime yang telah rilis sangatlah banyak. Dengan perkembangan anime begitu pesat akan semakin banyaknya judul anime yang telah rilis, penikmat anime akan mengalami kesulitan dalam menentukan judul anime yang ingin ditonton. Sistem rekomendasi dapat membantu dalam pemilihan judul anime sesuai dengan atribut genre yang dimiliki. Penelitian ini menerapkan algoritma apriori dalam menentukan rule yang akan menjadi dasar rekomendasi judul anime. Rule didapatkan dari pola frekuensi antar item set, pada penelitian ini memakai 30 judul anime yang akan dikelompokan kedalam 19 genre guna menjadi item set. Dengan minimum support 5 penelitian ini menghasilkan 153 rule, dari rule tersebut akan dicari yang nilai confidence diatas 40% untuk direkomendasikan. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrogaman PHP dalam menerapkan sistem rekomendasi dan MySQL sebagai media menjalankan script php, dengan menerapkan metode prototype guna pengembangan sistem rekomendasi akan memiliki fleksibelitas saat perancangan sistem.