ctrlnum 7876
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.umpo.ac.id/7876/</relation><title>IDENTIFIKASI KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE FUZZY SERTA ALGORITMA BRUTE FORCE</title><creator>Yulian Pratama, Dimas</creator><subject>TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering</subject><description>IDENTIFIKASI KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE FUZZY SERTA ALGORITMA BRUTE FORCE &#xD; &#xD; Dimas Yulian Pratama&#xD; &#xD; Progam Studi Teknik Informatika,Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiya Ponorogo&#xD; Email : dimasjulian95@gmail.com&#xD; &#xD; &#xD; Abstrak&#xD; &#xD; Kecerdasan diciptakan dan dimasukan ke dalam suatu mesin (computer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia. Banyak hal yang terlihat sulit diselesaikan oleh manusia, dari banyak dan seringnya pemanfaatan komputer yang digunakan tidak semua orang mengerti dan paham cara merawat komputer yang bervariasi tipe, bisa aman dan tahan lama digunakan. Seorang teknisi komputer yang sangat berperan pada saat komputer client yang rusak. dari sinilah timbul suatu usaha dan upaya kita, untuk mengasah skill dalam menghadapi dan melakukan tindakan yang bijak, mampu mengatasi segala permasalahan komputer yang terjadi pada komputer kita pribadi yang tiba- tiba akan menglami problem atau kerusakan pada teknologi, maka teknologi dirancang, memberikan solusi perlu adanya perancangan-perancangan Aplikasi Identifikasi hardware berbasis Web dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP (Perl Hypertext Prepocessor) dan MySQL sebagai databasenya, metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan Waterfall Model Live Cycel dengan pengujian black box. Aplikasi yang dihasilkan dapat membantu mendeteksi dan menganalisis kerusakan pada teknologi komputer Hardware tersebut dengan metode Fuzzy dan Algoritma Bruce Force tidak hanya mengandalkan identifikasi dari seorang pakar ataupun teknisi komputer .&#xD; Kata kunci : Kecerdsan Butan, PHP,Algoritma Brute, Waterfal, Black Box.</description><date>2021-09-12</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/1/SCAN%20SURAT%20PERNYATAAN%20UNGGAH%20KARYA%20ILMIAH.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/2/1.HALAMAN%20DEPAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/10/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/4/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/3/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/8/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/5/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umpo.ac.id/7876/9/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> Yulian Pratama, Dimas (2021) IDENTIFIKASI KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE FUZZY SERTA ALGORITMA BRUTE FORCE. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo. </identifier><recordID>7876</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Yulian Pratama, Dimas
title IDENTIFIKASI KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE FUZZY SERTA ALGORITMA BRUTE FORCE
publishDate 2021
topic TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
url http://eprints.umpo.ac.id/7876/1/SCAN%20SURAT%20PERNYATAAN%20UNGGAH%20KARYA%20ILMIAH.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/2/1.HALAMAN%20DEPAN.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/10/BAB%20I.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/4/BAB%20II.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/3/BAB%20III.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/8/BAB%20IV.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/5/BAB%20V.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/9/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://eprints.umpo.ac.id/7876/
contents IDENTIFIKASI KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE FUZZY SERTA ALGORITMA BRUTE FORCE Dimas Yulian Pratama Progam Studi Teknik Informatika,Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiya Ponorogo Email : dimasjulian95@gmail.com Abstrak Kecerdasan diciptakan dan dimasukan ke dalam suatu mesin (computer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia. Banyak hal yang terlihat sulit diselesaikan oleh manusia, dari banyak dan seringnya pemanfaatan komputer yang digunakan tidak semua orang mengerti dan paham cara merawat komputer yang bervariasi tipe, bisa aman dan tahan lama digunakan. Seorang teknisi komputer yang sangat berperan pada saat komputer client yang rusak. dari sinilah timbul suatu usaha dan upaya kita, untuk mengasah skill dalam menghadapi dan melakukan tindakan yang bijak, mampu mengatasi segala permasalahan komputer yang terjadi pada komputer kita pribadi yang tiba- tiba akan menglami problem atau kerusakan pada teknologi, maka teknologi dirancang, memberikan solusi perlu adanya perancangan-perancangan Aplikasi Identifikasi hardware berbasis Web dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP (Perl Hypertext Prepocessor) dan MySQL sebagai databasenya, metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan Waterfall Model Live Cycel dengan pengujian black box. Aplikasi yang dihasilkan dapat membantu mendeteksi dan menganalisis kerusakan pada teknologi komputer Hardware tersebut dengan metode Fuzzy dan Algoritma Bruce Force tidak hanya mengandalkan identifikasi dari seorang pakar ataupun teknisi komputer . Kata kunci : Kecerdsan Butan, PHP,Algoritma Brute, Waterfal, Black Box.
id IOS2857.7876
institution Universitas Muhammadiyah Ponorogo
institution_id 335
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Ponorogo
library_id 304
collection Repository Universitas Muhammadiyah Ponorogo
repository_id 2857
subject_area Agama
Ekonomi
Kesehatan dan Kedokteran
city PONOROGO
province JAWA TIMUR
repoId IOS2857
first_indexed 2023-02-25T09:12:33Z
last_indexed 2023-05-14T14:53:06Z
recordtype dc
_version_ 1765882161984962560
score 17.538404