IMPLEMENTASI KLASIFIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS WEB DI KOPERASI LEMBAGA MASYARAKAT DESA HUTAN (LMDH) SUBUR SARI DESA PUDAK WETAN (Studi kasus Desa Pudak Wetan, Kecamatan Pudak, Kabupaten Ponorogo)
| Main Author: | Nurjanah, Ika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umpo.ac.id/7446/1/Surat%20Keputusan%20unggah%20karya%20ilmiah.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/8/HAL%20DEPAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/2/BAB%201.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/3/BAB%202.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/4/BAB%203.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/5/BAB%204.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/6/BAB%205.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/7/DAPUS.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7446/ |
Daftar Isi:
- Pemberian kredit bank terhadap nasabah adalah kegiatan rutin yang mempunyai resiko tinggi. Terutama pada Koperasi LMDH Subur Sari Desa Pudak Wetan. Kredit yang bermasalah atau kredit macet sering terjadi akibat kurang cermatnya analis kredit dalam proses pemberian kredit. Hal tersebut terjadi akibat kurang akuratnya manajemen dalam menentukan pemohon mana yang layak dan tidak layak diberikan pinjaman. Oleh karena itu, penulis menerapkan metode data mining untuk mengklasifikasikan kelayakan nasabah dalam kategori layak dan tidak layak berdasarkan data historis nasabah di masa sebelumnya, kemudian digunakan dalam memprediksi kelayakan nasabah di masa depan, yaitu dengan algoritma Naïve Bayes. Dari hasil sistem klasifikasi pemberian kredit yang dibuat dengan pengujian menggunakan blacx box bahwa sistem sudah dapat berjalan sesuai algoritma dan dapat menentukan layak/Tidak layaknya nasabah untuk diberikan kredit.