IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PASIEN SUSPECT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING
| Main Author: | Eka Ramadan, Hendri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umpo.ac.id/7377/1/surat%20persetujuan.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/2/halaman%20depan.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/3/BAB%201.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/4/BAB%202.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/5/BAB%203.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/6/BAB%204.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/8/BAB%205.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/9/Dafar%20Pustaka.pdf http://eprints.umpo.ac.id/7377/ |
Daftar Isi:
- Penelitian tentang Penyusunan Sistem Pakar/Expert System(ES) untuk deteksi dini pada Virus Covid-19 telah dilakukan beberapa peneliti untuk mengantisipasi penyebaran yang masif. Akan tetapi tercatat di database penelitian masih sangat sedikit penelitian yang mengeksplorasi ES untuk Covid-19 di dunia dan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ES untuk deteksi dini pasien suspect virus covid-19 menggunakan metode Case based Reasoning(CBR) dengan Algoritma Similarity Squared. Metod penelitian dilakukan dengan melakukan pengamatan dan deep interview di RSUD Dr Harjono Ponorogo. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi ES dengan metode CBR berbasis web. Penelitian ini memberikan kontrsibusi secara scientific dengan memberikan perspektif penerapan metode CBR untuk pendeteksian virus covid-19 dan secara praktis memberikan rekomendasi pada para stakeholder untuk mengantisipasi penyebaran Covid-19 dengan penerapan ES. Kata kunci : Expert System, Covid-19, Case based reasoning