SISTEM KLASIFIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENILAIAN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENJUALAN DI TOKO ONLINE SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
| Main Author: | PERMANA, RICO SANDY |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umpo.ac.id/3953/1/HALAMAN%20DEPAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/8/LAMPIRAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3953/ http://eprints.umpo.ac.id |
Daftar Isi:
- Sistem klasifikasi yang dibangun pada penelitian ini menggunakan algoritma k-means yang merupakan salah satu algoritma teknik klasifikasi yang dimulai dengan pemilihan secara acak K, yang merupakan banyaknya klaster yang ingin dibentuk dari data yang akan di kluster. Hasil pengklasteran data yang telah didapatkan dari hasil pengujian membentuk 3 klaster berdasarkan impor dataset, yang masing-masing dataset telah dibentuk sesuai atribut dataset yang ada pada data mentah yang didapatkan dilapangan. Sistem dapat memperlihatkan proses tahapan klaster mulai dari awal iterasi hingga maksimum iterasi yang merupakan hasil akhir tahap klasterisasi. Dari pola klaster yang terbentuk, pada akhirnya diharapkan dapat dilakukan tahap selanjutnya yaitu tahap prediksi bagi user untuk dapat menemukan hal-hal apa saja yang berpengaruh dilihat dari klaster yang dapat mempengaruhi tingkat kepuasan konsumen dalam berbelanja khusunya di toko online Shopee ini. Kata Kunci: Sistem, Klasifikasi, Toko Online, Shopee, Algoritma, K-Means