DATA MINING ANALISIS UNTUK PREDIKSI TINGKAT PENDIDIKAN REMAJA DENGAN METODE K-MEANS DI PONOROGO (STUDI KASUS DI KECAMATAN BABADAN)
| Main Author: | Meyharani, Shefira Yosi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umpo.ac.id/3369/1/HALAMAN%20DEPAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3369/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3369/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3369/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3369/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3369/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3369/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://eprints.umpo.ac.id/3369/ https:/eprints.umpo.ac.id |
Daftar Isi:
- Pendidikan merupakan faktor penting bagi setiap individu. Dengan pendidikan seseorang dapat menjadi lebih baik dalam menjalani kehidupan. Dari penelitian ini dihasilkan data analisi dan prediksi tingkat pendidikan yang ditempuh seseorang dengan menggunakan metode k-means clustering. K-means clustering merupakan metode pengelompokkan data yang nantinya dapat dicari analisis dan prediksi pada data tersebut. Perhitungan data menggunakan cara manual serta memanfaatkan software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Analisis data pendidikan mendapatkan hasil bahwa perhitungan menggunakan WEKA dan secara manual memliliki tingkat akurasi yang berbeda.