SIMULASI NUMERIK ESTIMASI PARAMETER MODEL DTMC SIS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN PENDEKATAN NEWTON-RAPHSON
| Main Author: | HERLINA AGUSTIN, ELSA |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umpo.ac.id/2688/1/HALAMAN%20DEPAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2688/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2688/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2688/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2688/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2688/6/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2688/7/LAMPIRAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2688/ http://library.umpo.ac.id |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi model matematika yang mendeskripsikan penyebaran penyakit tipe SIS dengan asumsi tanpa kelahiran dan kematian. Pada eksplorasi ini parameter model DTMC SIS diestimasi dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), kemudian melalui simulasi numerik diamati pengaruh estimator yang diperoleh terhadap pola penyebaran penyakit tipe SIS. Penelitian ini merupakan penelitian kajian pustaka. Langkah pertama yang dilakukan pada penelitian ini adalah menyusun model DTMC SIS dengan asumsi tanpa kelahiran dan kematian dengan memanfaatkan model SIS deterministik dengan asumsi yang sama. Selanjutnya, parameter model DTMC SIS diestimasi menggunakan metode MLE. Implementasi metode MLE menghasilkan sistem persamaan taklinear yang cukup rumit. Sistem persamaan ini diselesaikan dengan pendekatan numerik yaitu metode Newton-Raphson. Selanjutnya berbagai simulasi numerik dilakukan untuk melihat pengaruh parameter terestimasi ini terhadap pola penyebaran penyakit tipe SIS. Hasil penelitian pada pengambilan nilai awal yang berbeda-beda dan toleransi yang sama, menunjukkan bahwa estimator parameter model DTMC SIS konvergen ke nilai taksiran parameter