PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PROGRAM KB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA UPT BKB KECAMATAN SAWOO
| Main Author: | Abdillah Roslien, Dhalikal |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umpo.ac.id/2333/1/COVER.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2333/2/SKRIPSI%20BAB%20I.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2333/3/skripsi%20BAB%20II.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2333/4/skripsi%20BAB%20III.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2333/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2333/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2333/7/Lampiran.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2333/ http://library.umpo.ac.id |
Daftar Isi:
- Strategi promosi program KB yang dilakukan oleh pihak BKKBN maupun UPT BKB masih menyamaratakan seluruh daerah tanpa melihat keberhasilan program KB. Dibutuhkan analisis data agar strategi yang dilakukan bisa tepat sasaran, yang dianalisis sendiri merupakan data rekapitulasi kependudukan yang ada pada UPT BKB. Untuk menganalisis itu dibutuhkan metode atau teknik analisis data yang tepat yaitu dengan analisis data mining menggunakan algortima k-means clustering. Dengan cara melihat pola keterkaitan antar data yang digunakan sebagai penentu keberhasilan program KB. Sehingga pihak BKKBN atau UPT BKB dalam menentukan strategi promosi program KB hanya melihat pola data dari masing – masing klaster. Kata Kunci : Strategi Promosi, Program KB, Data Mining, K-Means Clustering