Daftar Isi: SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Main Author:	KURNIAWAN, HADI
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2016
Subjects:	T Technology (General)
Online Access:	http://eprints.umpo.ac.id/2307/1/HALAMAN%20DEPAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/8/LAMPIRAN.pdf http://eprints.umpo.ac.id/2307/ http://library.umpo.ac.id

Daftar Isi:

Sistem pakar merupakan program Artificial Intelligence yang menggabungkan basis pengetahuan dengan mesin inferensi. Ini merupakan bagian perangkat lunak spesialisasi tingkat tinggi, yang berusaha menduplikasi fungsi seorang pakar dalam satu bidang keahlian tertentu. Sistem pakar memprediksi penyakit pada tanaman cabai ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara memprediksi penyakit pada tanaman cabai sehingga dapat dilakukan penanganan yang tepat sesuai dengan ciri-ciri penyakit yang terdapat pada tanaman tersebut. Didalam penerapan sistem pakar ini dibantu dengan metode Forward Chaining. Atas dasar tersebut maka akan dibuat sistem yang dapat membantu user untuk dapat memprediksi penyakit pada tanaman cabai sesuai dengan gejala-gejala yang terdapat pada tanaman cabai yang terserang penyakit. Kata kunci : sistem pakar, tanaman cabai, forward chaining