KAJIAN FUNGSI nls( ) DAN fSRR( ) TERHADAP MODEL MICHEALIS-MENTEN PADA REGRESI NONLINIER
| Main Author: | Sudarno, Sudarno |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
Jurusan Statistika FMIPA Undip
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.undip.ac.id/39136/1/Prosiding_P_Darno1.pdf http://stat.undip.ac.id http://eprints.undip.ac.id/39136/ |
Daftar Isi:
- Model sebaran data perlu ditentukan untuk mengetahui sifat-sifat dari perubahan data terhadap waktu atau urutan. Untuk mendapatkannya perlu metode atau fungsi yang tepat. Model Michaelis-Menten merupakan fungsi nonlinier. Untuk mendapatkan fungsi taksirannya dipergunakan fungsi nls( ) dan fSRR( ). Agar dapat diketahui fungsi mana yang lebih baik untuk prediksi jangka panjang maka dengan melihat perbandingan nilai jumlah kuadrat galatnya. Demikian pula pada invers model Michaelis-Menten yang berupa fungsi regresi linier. Dengan memilih metode yang tepat akan didapat taksiran model yang terbaik. Sehingga hasil prediksinya mempunyai nilai bias yang kecil bahkan tidak ada.