Daftar Isi: Menaksir selang kepercayaan parameter regresi linier dengan menggunakan metode bcabootstrap

Main Author:	Nurlatifah , Nurlatifah
Format:	Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Terbitan:	, 1998
Subjects:	QA Mathematics
Online Access:	http://eprints.undip.ac.id/31759/1/569m98_cover.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/2/569m98_preliminary.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/3/569m98_summary.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/4/569m98_chapter_I.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/5/569m98_chapter_II.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/6/569m98_chapter_III.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/7/569m98_chapter_IV.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/8/569m98_reference.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/9/569m98_attachment.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/10/569m98.pdf http://eprints.undip.ac.id/31759/

Daftar Isi:

A BS'IRAK Penaksir Kwadrat Terkecil (PKT) (3 adalah penaksir yang memiliki sifat utibias yang memenuhi kondisi Gauss-Markov, dengan asumsi distribusi normal dapat dihentuk selang kepercayaan untuk parameter regresi (metode klasik). Dalam penulisan ini, akan dilihat secara simulasi bahwa selang kepercayaan metode BCa bootstrap lebih balk (lebih sempit) dibandingkan dengan metode klasik. Siinulasi Monte Carlo digunakan untuk membantu menentukan resample berukuran besar, yang dijelaskan melalui studi kasus dalam program komputer dengan bahasa Pascal.