Daftar Isi: Resiko estimasi parameter linier bayes secara empiris dengan metode bootstrap

Main Author:	Kuncoro , Teguh
Format:	Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Terbitan:	, 2000
Subjects:	QA Mathematics
Online Access:	http://eprints.undip.ac.id/31757/1/659m00.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/2/659m00_cover.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/3/659m00_summary.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/4/659m00_preliminary.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/5/659m00_chapter_I.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/6/659m00_chapter_II.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/7/659m00_chapter_III.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/8/659m00_chapter_IV.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/9/659m00_reference.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/10/659m00_attachment.pdf http://eprints.undip.ac.id/31757/

Daftar Isi:

Estimasi parameter dari suatu populasi merupakan dasar pengambilan suatu keputusan. Estimator parameter diambil dari estimasi parameter dengan resiko terkecil. Dalam metode bayes estimator parameter terbaik limier bayes secara empiris dari 6 bergantung secara limier tethadap data observasi serta furigsi-fungsi parameter prior. Melalui metode bootstrap didapatkan ni.lai estimasi parameter-parameter prior. Implikasinya akan diperoleh juga alai estimasi parameter limier bayes secara empiris beserra estimasi. resiko yang terkecil.