Daftar Isi: Penghalusan kurva regresi non parametrik dengan penduga nadaraya-watson

Main Author:	Riyanto, Eko
Format:	Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Terbitan:	, 1999
Subjects:	QA Mathematics
Online Access:	http://eprints.undip.ac.id/31656/1/625m99_cover.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/2/625m99_preliminary.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/3/625m99_summary.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/4/625m99_chapter_I.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/5/625m99_chapter_II.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/6/625m99_chapter_III.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/7/625m99_chapter_IV.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/8/625m99_reference.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/9/625m99_attachment.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/10/625m99.pdf http://eprints.undip.ac.id/31656/

Daftar Isi:

ABSTRAK Penghalusan kurva regresi nonparametrik dengan mengestimasi fungsi regresi yang tidak diketahui menggunakan kernel penduga Nadaraya-Watson . Dengan adanya sifat konsistensi dari penduga Nadaraya-Watson dapat diketahui MSE dari penduga Nadaraya-Watson . Salah satu kriteria bahwa kurva regresi nonparametrik halus jika MSE dari penduga Nadaraya-Watson nya optimal. Dengan meminimalkan ASE(h) dengan cara Fungsi Penalising, Cross-Validation, WARPing akan didapat banwidth h yang optimal, selain itu dengan mendiferensialkan MSE penduga Nadaraya-Watson terhadap h, sama dengan nol akan diketahui h yang optimal. Dengan h optimal akan didapat MSE penduga Nadaraya-Watson yang optimal.