ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML)
| Main Author: | DIANTI, ISNI RAKHMI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.undip.ac.id/29157/1/isni.pdf http://eprints.undip.ac.id/29157/ |
Daftar Isi:
- Individu dan lingkungan dapat membentuk suatu sistem yang berstruktur hierarki. Permasalahan khusus pada data hierarki adalah menganalisis data pada level yang berbeda. Model multilevel dapat menjadi solusi untuk permasalahan ini, dimana model multilevel merupakan bagian dari model linier campuran. Estimasi parameter pada model multilevel menggunakan metode Restricted Maximum Likelihood (REML) untuk mengatasi masalah bias pada parameternya. Untuk mendapatkan model multilevel terbaik digunakan uji rasio likelihood, sedangkan untuk menguji koefisien masing-masing parameternya menggunakan uji Wald.