PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS)
| Main Authors: | Wibowo, Bangun Budi, Hidayatno, Achmad , Isnanto, R.Rizal |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.undip.ac.id/25906/1/ML2F098595.pdf http://eprints.undip.ac.id/25906/ |
Daftar Isi:
- Pengenalan wajah adalah proses identifikasi manusia dengan menggunakan gambaran raut wajah. Dengan semakin meluasnya penggunaan komputer, diharapkan kemampuan pengenalan wajah dapat diadopsi pada perangkat pintar tersebut. Proses adopsi tersebut menjadi mungkin dengan ditemukannya berbagai metode pengenalan wajah, yang salah satunya adalah Analisis Komponen Utama atau lebih dikenal sebagai PCA (Principal Components Analysis). Penelitian dimulai dengan merancang sebuah program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab. Program hasil rancangan tersebut digunakan menguji metode PCA dengan menggunakan sejumlah citra wajah. Pengujian dibagi menjadi tiga kategori, yaitu berdasarkan jumlah citra latih, berdasarkan jumlah komponen utama vektor ciri, dan penentuan nilai ambang. Pada akhirnya dapat disimpulkan bahwa PCA cukup layak dijadikan metode pengenalan wajah. Data penelitian menunjukkan hasil pengenalan yang cukup baik dengan tingkat kesalahan yang cukup kecil pada pengujian menggunakan empat citra latih, yaitu tiga kesalahan pengenalan dari 60 pengujian. Kata kunci: pengenalan wajah, analisis komponen utama, identifikasi, vektor ciri, metode pengenalan wajah