PENGENALAN JENIS-JENIS IKAN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA
| Main Authors: | Santoso , Suharto Jati, Setiyono , Budi, Isnanto, R.Rizal |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.undip.ac.id/25746/1/ML2F000639.pdf http://eprints.undip.ac.id/25746/ |
Daftar Isi:
- Selama ini pengenalan jenis ikan pada umumnya dilakukan secara manual menggunakan pengamatan mata. Ikan-ikan dipilih sesuai jenisnya dan dimasukkan ke wadah. Bagaimanapun juga pemilihan ikan-ikan tersebut akan membutuhkan waktu yang lama, apalagi dalam jumlah yang sangat banyak, sehingga diperlukan pengenalan ikan secara automatis. Pada kasus ini komputer dapat mengatasinya dengan cara melakukan proses pengenalan ikan yang diambil melalui foto digital, kemudian diproses melalui suatu perangkat lunak dan hasilnya berupa citra ikan dan nama ikan yang dikenali. Sudah banyak metode pengenalan citra yang dikembangkan dan diaplikasikan. Pada Tugas Akhir ini dikembangkan teknik pengenalan citra dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama, dimana beberapa citra akan dikenali jika citra tersebut sama atau mirip sesuai dengan citra yang ada di dalam basis-data. Penelitian dimulai dengan merancang sebuah program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab. Program hasil rancangan tersebut digunakan untuk menguji metode PCA dengan menggunakan sejumlah citra ikan. Metode pengenalan yang dipakai menggunakan ketetanggaan terdekat (nearest neighbour). Dari penelitian yang dilakukan, disimpulkan bahwa PCA cukup layak dijadikan metode pengenalan ikan. Pengujian dilakukan berdasarkan jumlah citra latih. Data penelitian menunjukkan hasil pengenalan yang baik tanpa ada kesalahan pada 46 pengujian menggunakan empat citra latih. Kata-kunci: citra digital, analisis komponen utama (PCA), ketetanggaan terdekat (nearest neighbour).