ANALISIS EIGEN SINYAL SUARA

Main Authors: Aminudin, Anas, Wahyudi, Wahyudi, Hidayatno, Achmad
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Terbitan: , 2011
Subjects:
Online Access: http://eprints.undip.ac.id/25725/1/ML2F302561.pdf
http://eprints.undip.ac.id/25725/
Daftar Isi:
  • Upaya pengenalan suara secara otomatis saat ini telah diteliti dan dikembangkan sejak empat dekade terakhir. Bahkan sampai sekarang pun masih terus diteliti dan dikembangkan metode yang paling efektif untuk pengenalan suara. Supaya suara dapat dikenali, maka suara perlu dimodelkan atau dianalisa. Salah satu metode penganalisaan sinyal suara tersebut adalah dengan menggunakan parameter nilai eigen. Dalam Tugas Akhir ini akan dibuat program simulasi untuk menganalisa bunyi vokal (/a/, /e/, /i/, /o/, dan /u/) yang diucapkan dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan metode eigen. Sinyal suara akan dibawa ke dalam bentuk persamaan matrik untuk selanjutnya akan dicari nilai eigennya. Selanjutnya dicari ciri dari tiap bunyi vokal dengan membuat sebaran antar nilai eigen.Untuk memperjelas ciri tersebut digunakan variabel panjang segmentasi. Berdasarkan hasil analisa dari 100 data yang diucapkan oleh 10 orang pria dan 10 orang wanita, ciri sebaran nilai eigen yang paling bagus diperoleh pada sebaran nilai eigen ke-4 terhadap eigen ke-5 dengan panjang segmentasi 25 mS