PENENTUAN JENIS KELAMIN ITIK DENGAN METODE DYNAMIC TIME WARPING (DTW)
Main Authors: | Kurnianto, Novi Arya , Hidayatno , Achmad, Isnanto, R.Rizal |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
Terbitan: |
, 2011
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://eprints.undip.ac.id/25564/1/ML2F001623.pdf http://eprints.undip.ac.id/25564/ |
Daftar Isi:
- Dalam ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya pengolahan sinyal, memegang peranan yang sangat penting. Salah satunya adalah pengenalan pengucap (speaker recognition).Pengenalan pengucap merupakan cara yang digunakan untuk mengetahui identitas seseorang yang mengucapkan sinyal informasi. Tugas akhir ini membahas mengenai pengenalan pengucap, berupa sebuah sistem komputer untuk menentukan jenis kelamin itik. Dalam proses pengenalan digunakan algoritma ekstraksi cepstrum, sedang pola pengenalan menggunakan metode Dynamic Time Warping (DTW). Cepstrum merupakan salah satu metode analisis sinyal suara yang merepresentasikan sinyal suara dalam bentuk koefisien-koefisien cepstrum. Dengan menggunakan metode DTW akan dilakukan pencocokan pola. Pola dengan persentase pengenalan paling besar merupakan identitas pengucap. Kata kunci : pengenalan pengucap, cepstrum, dynamic time warping