Perencanaan Persediaan dengan Pendekatan Metode Monte Carlo
| Main Authors: | Sarjono, Haryadi, Lestari, Eriani |
|---|---|
| Other Authors: | Publikasi Ilmiah |
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Forum Ilmiah
, 2014
|
| Online Access: |
http://ejurnal.esaunggul.ac.id/index.php/Formil/article/view/800 http://ejurnal.esaunggul.ac.id/index.php/Formil/article/view/800/733 |
Daftar Isi:
- AbstractCV. Perkasa Utama is a company engaged in the production of gloves in their operations which require inventory planning with monte carlo approach. In this study will addressthe planning needs by using a linear regression method, With Trend Exponential Smoothing method, exponential smoothing method, the method Weighted Moving Average, Moving Average method and Naive Methods for inventory using the EOQ calculation, and for inventory planning using simulation calculations monte carlo. Research methodology used is descriptive method with descriptive research design. Data collection techniques using primary data source, which means obtained directly from the resource persons who can be trusted to provide the data that we need. In addition to the manual way, also conducted tests using QM program (quantitative method). Obtained from the calculation method is best based on his MAD and MSE of the linear regression method because the results peramalannya the smallest error for fabric gloves are 10.7407 and 142.5925, to products of rubber gloves are 16.2778 and 403.287. With the economic order so that the quantity of product, demand forecasting results obtained from the linear regression method with the demand for products is the 3196 cloth gloves, rubber gloves is 3641. Total Cost EOQ, EOI and Min-Max monte carlo simulation for cloth gloves is Rp. 1,055,000, Rp 1,478,000, Rp 808,500 and for rubber gloves is: Rp. 1,148,100, Rp 4,480,000, Rp 808,000.Keywords: forecasting, inventory, monte carlo simulation Abstrak CV. Perkasa Utama, adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam produksi sarung tangan dimana dalam operasionalnya memerlukan perencanaan persediaan dengan pendekatan monte carlo. Dalam penelitian ini akan membahas mengenai perencanaan kebutuhan dengan menggunakan metode regresi linear, metode Exponential Smoothing With Trend, metode exponential smoothing, metode Weighted Moving Average, metode Moving Average dan Metode Naive untuk persediaan dengan menggunakan perhitungan EOQ, dan untuk perencanaan persediaan dengan menggunakan perhitungan simulasi monte carlo. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan desain penelitian deskriptif. Teknik pengumpulan datanya menggunakan sumber data primer yang artinya didapatkan langsung dari nara sumber yang dapat dipercaya untuk memberikan data-data yang kami perlukan. Selain dengan cara manual, juga dilakukan pengujian menggunakan program QM (Quantitative method). Dari perhitungan yang didapat metode yang paling baik berdasarkan MAD dan MSE nya yaitu metode regresi linear karena hasil kesalahan peramalannya yang terkecil untuk produk sarung tangan kain adalah 10,7407 dan 142,5925, untuk produk sarung tangan karet adalah 16,2778 dan 403,287. Dengan begitu agar kuantitas pemesanan ekonomis produk, demand diperoleh dari hasil peramalan dengan metode regresi linear dengan demand untuk produk sarung tangan kain adalah 3196, sarung tangan karet adalah 3641. Total Cost EOQ, EOI dan Min-Max Simulasi monte carlo untuk sarung tangan kain adalah Rp. 1.055.000, Rp 1.478.000, Rp 808.500 dan untuk sarung tangan karet adalah : Rp. 1.148.100, Rp 4.480.000, Rp 808.000.Kata kunci : Peramalan, Persediaan, Simulasi Monte Carlo