Handwriting digit recognition with fuzzy logic
| Main Author: | Hany Ferdinando |
|---|---|
| Terbitan: |
Universitas Kristen Petra
, 2003
|
| Online Access: |
http://dewey.petra.ac.id/catalog/ft_detail.php?knokat=533 |
Daftar Isi:
- Bukan masalah yang rumit bagi manusia untuk mengenali angka yang ditulis oleh orang lain, tetapi tidak untuk computer. Paper ini akan membahas bagaimana menggunakan Fuzzy Logic untuk mengenali tulisan angka. Ruang lingkup paper ini dibatasi oleh 3 hal berikut: angka akan ditulis dengan menggunakan pena yang sama; hasil tulisan tersebut akan discan menjadi data mentah dan diubah menjadi gambar BW dengan menggunakan software di luar proyek ini, data ini akan langsung dibaca oleh program untuk dikenali (program tidak membaca data melalui kamera). Program dibuat dalam matlab dengan dibantu fuzzy logic editor. Untuk dapat mengenali data gambar tadi, harus dilakukan pengambilan informasi yang mewakili data tersebut (feature extraction). Cara yang dilakukan sangat sederhana, yaitu dengan menggunakan 2 garis horisontal dan 1 garis vertikal. Posisi titik potong antara garis-garis tersebut dengan angka merupakan data yang menjadi input untuk fuzzy logic. Fuzzy logic diimplementasikan dengan menggunakan 7 input, 1 output dan 57 aturan. Dari hasil percobaan, didapat bahwa kemampuan rata-rata program untuk mengenali angka adalah 80%. Hasil ini didapat setelah dilakukan tuning terhadap fuzzy logic.