Analisis Perbandingan Algoritma Contraharmonic Mean Filter Dan Arithmetic Mean Filter Untuk Reduksi Exponential Noise Pada Citra Digital
| Main Author: | Siregar, Yuli Kartika |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uinsu.ac.id/8617/1/YULI%20KARTIKA%20SIREGAR%20%2871154035%29.pdf http://repository.uinsu.ac.id/8617/ |
Daftar Isi:
- Citra kaya akan informasi, tetapi seringkali citra yang dimiliki mengalami penurunan terhadap kualitasnya, karena adanya noise pada citra tersebut. Noise pada citra ditandai dengan munculnya bintik-bintik, sehingga menyebabkan berkurangnya informasi pada citra tersebut. Ada beberapa jenis noise pada citra, salah satunya Exponential Noise yaitu noise yang ditandai dengan munculnya bintik-bintik berwarna putih pada citra yang biasanya dihasilkan oleh pencitraan laser. Untuk mengatasi noise pada citra, dibutuhkan teknik untuk dapat mereduksi noise tersebut, yaitu dengan cara teknik filtering citra. Algoritma Contraharmonic Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter merupakan bagian dari teknik filtering yang dapat mereduksi noise. Pada Contraharmonic Mean Filter proses filtering dilakukan dengan pencarian nilai tengah (rata-rata) dan membagi nilai warna setiap piksel dengan nilai warna piksel itu juga, kemudian setiap nilai warna piksel dipangkatkan dengan order filter (Q). Sedangkan pada Arithmetic Mean Filter proses filtering dilakukan dengan pencarian nilai tengah (rata-rata) dan membagi nilai warna setiap piksel dengan piksel dalam daerah yang ditentukan. Hasil terbaik yang diperoleh dari proses filtering dengan algoritma Contraharmonic Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter yang dibuktikan berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Untuk hasil yang lebih baik diantara kedua algoritma tersebut dalam mereduksi Exponential Noise, maka algoritma Arithmetic Mean Filter memiliki hasil yang lebih baik dibanding algoritma Contraharmonic Mean Filter.