Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Cari
  • Pendugaan jumlah penduduk misk...
  • Daftar Isi
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

Pendugaan jumlah penduduk miskin di Indonesia pada suatu area kecil dengan pendekatan kernel - bootstrap

Tersimpan di:
Main Author: Elsa Febriani
Format: Bachelors
Bahasa: ind
Terbitan: Universitas Andalas , 2019
Subjects:
Matematika
Skripsi
Online Access: http://katalog.pustaka.unand.ac.id//index.php?p=show_detail&id=142054
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas
Daftar Isi:
  • xi, 84 hal,; 30 cm

Lihat Juga

  • SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP
    oleh: Maulana, Ujang, et al.
    Terbitan: (2015)
  • Pendugaan persentase Penduduk miskin di Propinsi Sumatera Barat menggunakan Small Area Estimation dengan pendekatan Semiparametik Penalized Spline
    oleh: Shinta Mutia Karneva
    Terbitan: (2019)
  • Penerapan metode mall area estimation dengan pendekatan kernel untuk menduga persentase stunting di Indonesia
    oleh: AYU Ratna Sari
    Terbitan: (2019)
  • SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP
    oleh: Talakua, Mozart W., et al.
    Terbitan: (2016)
  • Pendugaan Angka Kemiskinan Di Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Small Area Estimation Dengan Pendekatan Heararchical Bayesian (HB) Loglogistik
    oleh: Jusri Repi Basri Yuliani
    Terbitan: (2019)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...