APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
Main Author: | Rigtianto , Setiawan |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
Terbitan: |
, 2012
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://eprints.upnjatim.ac.id/5145/1/file1.pdf http://eprints.upnjatim.ac.id/5145/2/file2.pdf http://eprints.upnjatim.ac.id/5145/ |
Daftar Isi:
- Judul : APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Dosen 1 : Nur Cahyo Wibowo, S.Kom, M.Kom Dosen 2 : Doddy Ridwandono, S.Kom Penulis : Rigtianto Setiawan ____________________________________________________________________ Abstrak Pengklasifikasian teks sangat dibutuhkan dalam berbagai macam aplikasi, terutama aplikasi yang jumlah dokumennya bertambah dengan cepat seiring dengan bertambahnya waktu. Contohnya adalah aplikasi spam email, indek otomatis pada artikel ilmiah, dan lain sebagainya.Ada dua varian utama dalam penggolongan teks, yaitu clustering text dan klasifikasi teks Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana membuat aplikasi rekomendasi pengklasifikasian suatu artikel teks pada CHIP menggunakan algoritma Naïve Bayes dan seberapa akuratkah proses klasifikasi dalam mengklasifikasikan artikel teks majalah CHIP menggunakan algoritma Naïve Bayes. Pembuatan aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Delphi dan diintegrasikan dengan database Microsoft Access. Aplikasi yang dihasilkan dapat mengklasifikasikan artikel teks pada majalah komputer Chip dengan baik. Kata kunci: Klasifikasi Teks, Naïve Bayes, Majalah Chip.