PREDIKSI KADAR POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS UDARA DI KOTA SURABAYA
| Main Authors: | Novie Fitriani , Arifien, Syamsul , Arifin, Bambang Lelomo , Widjiantoro, Aulia Siti , Aisjah |
|---|---|
| Format: | Proceeding PeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.upnjatim.ac.id/4113/1/B3.pdf http://eprints.upnjatim.ac.id/4113/ |
Daftar Isi:
- Ozon troposfer (O3) merupakan salah satu jenis polutan yang menjadi permasalahan pencemaran udara di kota-kota besar di dunia. Di Surabaya, berdasarkan laporan Badan Lingkungan Hidup (BLH), sejak tahun 2004 konsentrasi ozon troposfer telah melebihi batas baku mutu dan terus meningkat setiap tahunnya sehingga ozon troposfer kini menjadi salah satu polutan udara yang dominan. Oleh karena konsentrasi O3 yang melebihi standar dapat menyebabkan berbagai dampak negatif bagi kesehatan manusia dan lingkungan sekitar, informasi mengenai konsentrasi O3 menjadi penting untuk diketahui masyarakat. Saat ini, BLH hanya menggunakan pengukuran secara langsung untuk memonitor konsentrasi O3 di troposfer sehingga publik hanya dapat mengetahui kondisi saat itu tanpa adanya prediksi mengenai konsentrasi polutan tersebut untuk esok hari. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsentrasi O3 esok hari dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Terdapat dua tipe JST yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tipe multivariate dan time series. Hasil peramalan kedua model tersebut dibandingkan untuk mendapatkan model terbaik. Parameter pemilihan model dilihat berdasarkan nilai root mean square error (RMSE) dan koefisien determinasi (R2). Dari kedua model yang diusulkan, didapatkan model terbaik adalah JSTmultivariatedengan nilai RMSE = 0.234^g/m3 dan R2 = 0.93 Kata Kunci :jaringan syaraf tiruan (JST), ozon, pencemaran udara, Surabaya