PEMETAAN LOKASI RAWAN KECELAKAAN ( STUDI KASUS BUNDARAN WARU ) DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
| Main Author: | RAMZIE , SALMAN MISUARI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.upnjatim.ac.id/3876/1/file1.pdf http://eprints.upnjatim.ac.id/3876/2/file2.pdf http://eprints.upnjatim.ac.id/3876/ |
Daftar Isi:
- PEMETAAN LOKASI RAWAN KECELAKAAN ( STUDI KASUS BUNDARAN WARU ) DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RAMZIE SALMAN MISUARI 0553010041 ABSTRAK Banyaknya kasus kecelakaan yang terjadi pada ruas jalan Bundaran Waru Surabaya mengakibatkan banyaknya kerugian, baik kerugian materil dan non materil pada para pengendara tersebut. Sehingga perlu dilakukan analisa kecelakaan terhadap tingginya tingkat kecelakaan untuk dapat mengetahui faktor–faktor penyebabnya, mengetahui daerah rawan kecelakaan, dan mencari solusi penyelesaian yang tepat untuk meminimalkan kecelakaan yang sering terjadi pada ruas jalan tersebut. Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan sebagai salah satu prasarana penunjang untuk menganalisis lokasi atau titik rawan yang sering terjadi kecelakaan.Dalam pemetaan ini digunakan software Arc View versi 3.3 yang dapat memetakan lokasi titik rawan kecelakaan pada setiap ruas jalan Bundaran Waru Surabaya. Dengan adanya Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat diketahui kondisi aktual ruas Jalan Bundaran Waru tentang informasi derajat kejenuhan (DS), kapasitas (C), arus kendaraan (Q) dan lokasi mana saja yang sering terjadi kecelakaan (black spot). Dari hasil perhitungan diperoleh ruas jalan yang paling ramai segmen III dengan nilai arus kendaraan (Q) = 6020,6 smp/jam (pagi hari) dan segmen II dengan nilai arus kendaraan (Q) = 5080,3 smp/jam (pagi hari). Untuk daerah titik rawan yang sering terjadi kecelakaan dalam kurun waktu 5 tahun (tahun 2007 – 2011) pada segmen I adalah dengan jumlah 65 kecelakaan. Untuk jenis korban luka terbesar adalah korban luka ringan dengan nilai prosentase 58,02 %. Kata kunci : Sistem Informasi Geografis, blackspot, kapasitas, derajat kejenuhan, Jalan Bundaran Waru.